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Effects of land use change on hydrological cycle from forest to upland field in a catchment, Japan
Chuan ZHANG, Keiji TAKASE, Hiroki OUE, Nobuhiro EBISU, Haofang YAN
《结构与土木工程前沿(英文)》 2013年 第7卷 第4期 页码 456-465 doi: 10.1007/s11709-013-0218-6
关键词: land-use change hydrological processes upland field catchment forest catchment semi-distributed hydrological model
Analysis of catchment evapotranspiration at different scales using bottom-up and top-down approaches
Xiangyu XU, Dawen YANG,
《结构与土木工程前沿(英文)》 2010年 第4卷 第1期 页码 65-77 doi: 10.1007/s11709-010-0002-9
关键词: catchment evapotranspiration distributed hydrological model water-energy balance model top-down and bottom-up approaches
Development of an integrated modeling system for improved multi-objective reservoir operation
Lei WANG, Cho Thanda NYUNT, Toshio KOIKE, Oliver SAAVEDRA, Lan Chau NGUYEN, Tran van SAP,
《结构与土木工程前沿(英文)》 2010年 第4卷 第1期 页码 47-55 doi: 10.1007/s11709-010-0001-x
关键词: distributed biosphere hydrological model (WEB-DHM) optimization multi-objective reservoir the Red River basin
Corrigendum to ‘‘A Comparison of SWAT Model Calibration Techniques for Hydrological Modeling in the Ganga Corrigendum
Nikita Shivhare, Prabhat Kumar Singh Dikshit, Shyam Bihari
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第1期 页码 181-181 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.009
Chaoyang FU,Wangfeng LI
《环境科学与工程前沿(英文)》 2015年 第9卷 第2期 页码 310-316 doi: 10.1007/s11783-014-0658-9
关键词: environmental policy distributed environment policy distributed parameter model lumped parameter model
An operating state estimation model for integrated energy systems based on distributed solution
Dengji ZHOU, Shixi MA, Dawen HUANG, Huisheng ZHANG, Shilie WENG
《能源前沿(英文)》 2020年 第14卷 第4期 页码 801-816 doi: 10.1007/s11708-020-0687-y
关键词: integrated energy system state estimation electricity-gas coupling energy system nonlinear coupling distributed solution
Iraj AHMADIAN,Oveis ABEDINIA,Noradin GHADIMI
《能源前沿(英文)》 2014年 第8卷 第4期 页码 412-425 doi: 10.1007/s11708-014-0315-9
关键词: component distributed energy resources fuzzy optimization loss reduction interactive honey bee mating optimization (IHBMO) voltage deviation reduction stochastic programming
Ping ZHANG, Guoliang DING
《能源前沿(英文)》 2010年 第4卷 第4期 页码 535-541 doi: 10.1007/s11708-010-0113-y
关键词: algorithm convergence heat exchanger modeling transient
Modeling of hydrological processes in arid agricultural regions
Jiang LI,Xiaomin MAO,Shaozhong KANG,David A. BARRY
《农业科学与工程前沿(英文)》 2015年 第2卷 第4期 页码 283-294 doi: 10.15302/J-FASE-2015076
关键词: hydrological processes irrigation area SPAC crop growth groundwater canal seepage
Antonio MARÍ,Antoni CLADERA,Jesús BAIRÁN,Eva OLLER,Carlos RIBAS
《结构与土木工程前沿(英文)》 2014年 第8卷 第4期 页码 337-353 doi: 10.1007/s11709-014-0081-0
关键词: shear strength mechanical model reinforced concrete design assessment shear tests
气象水文集合预报的多源不确定性影响评估研究 Article
舒章康, 张建云, 汪琳, 金君良, 崔宁博, 王国庆, 孙周亮, 刘艳丽, 鲍振鑫, 刘翠善
《工程(英文)》 2023年 第24卷 第5期 页码 213-229 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.007
评估复杂水文预报的来源不确定性对于深刻理解和改进水文预报精度至关重要,以往研究较少关注多源不确定性对气象水文预报复杂过程的影响。本研究提出了一种通用的基于贝叶斯模型平均(BMA)的集合框架,用于评估多源不确定性对气象水文预报全过程的影响。采用TIGGE中心的八种数值天气预报产品,四种完全不同结构的水文模型和1000组参数分别考虑来自输入、结构和参数的不确定性。在中国金溪池潭流域的实际应用表明:气象水文预报中数值预报输入的不确定性比水文模型的不确定性更大,水文模型结构的不确定性则明显大于模型参数的不确定性。洪峰流量预报的精度与数值天气预报的精度紧密相关,水文模型结构和参数及其交互作用则是枯水期流量预报的主要不确定性来源。当同时考虑三种不确定性来源时,径流过程预报精度更高。通过考虑复杂预报过程的主要不确定性源,基于BMA集合预报的预测精度更高,并可降低其他因素带来的不确定性。本文提出的多源不确定性评估框架可以较好地提升对气象水文预报过程的理解,在提高复杂水文预报精度方面具有广阔的应用前景。
Nikita Shivhare,Prabhat Kumar Singh Dikshit,Shyam Bihari Dwivedi
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第5期 页码 643-652 doi: 10.1016/j.eng.2018.08.012
The Ganga河流是印度最长的河流,人为活动和气候变化极为严峻,特别是在瓦拉纳西地区。预期的气候变化和人口增长将进一步阻碍水的有效利用。在这项研究中,将水文模型应用到北方邦南部15 161.612 km 2 恒河流域的土壤和水评估工具(SWAT)模型中。这项研究的主要目标是:①为了测试SWAT模型在预测径流和泥沙产量方面的执行性和适用性;和②比较和确定三种流行算法中的最佳校准算法。
Modular architecture model of CSCD system
Hongxue XU, Hong ZHENG, Xiuying GUO
《机械工程前沿(英文)》 2010年 第5卷 第4期 页码 470-475 doi: 10.1007/s11465-010-0119-5
关键词: computer-supported cooperative work (CSCW) computer-supported collaborative design (CSCD) distributed system component object technology modular architecture model
A review of hydrological/water-quality models
Liangliang GAO,Daoliang LI
《农业科学与工程前沿(英文)》 2014年 第1卷 第4期 页码 267-276 doi: 10.15302/J-FASE-2014041
《能源前沿(英文)》 doi: 10.1007/s11708-023-0912-6
关键词: model predictive control interconnected data center multi-timescale optimized scheduling distributed power supply landscape uncertainty
标题 作者 时间 类型 操作
Effects of land use change on hydrological cycle from forest to upland field in a catchment, Japan
Chuan ZHANG, Keiji TAKASE, Hiroki OUE, Nobuhiro EBISU, Haofang YAN
期刊论文
Analysis of catchment evapotranspiration at different scales using bottom-up and top-down approaches
Xiangyu XU, Dawen YANG,
期刊论文
Development of an integrated modeling system for improved multi-objective reservoir operation
Lei WANG, Cho Thanda NYUNT, Toshio KOIKE, Oliver SAAVEDRA, Lan Chau NGUYEN, Tran van SAP,
期刊论文
Corrigendum to ‘‘A Comparison of SWAT Model Calibration Techniques for Hydrological Modeling in the Ganga
Nikita Shivhare, Prabhat Kumar Singh Dikshit, Shyam Bihari
期刊论文
Analysis of the current situation of environmental policy of China and establishment of distributed environmental
Chaoyang FU,Wangfeng LI
期刊论文
An operating state estimation model for integrated energy systems based on distributed solution
Dengji ZHOU, Shixi MA, Dawen HUANG, Huisheng ZHANG, Shilie WENG
期刊论文
Fuzzy stochastic long-term model with consideration of uncertainties for deployment of distributed energy
Iraj AHMADIAN,Oveis ABEDINIA,Noradin GHADIMI
期刊论文
Predictor-corrector algorithm for solving quasi-separated-flow and transient distributed-parameter model
Ping ZHANG, Guoliang DING
期刊论文
Modeling of hydrological processes in arid agricultural regions
Jiang LI,Xiaomin MAO,Shaozhong KANG,David A. BARRY
期刊论文
Shear-flexural strength mechanical model for the design and assessment of reinforced concrete beams subjectedto point or distributed loads
Antonio MARÍ,Antoni CLADERA,Jesús BAIRÁN,Eva OLLER,Carlos RIBAS
期刊论文